這兩年，AI 工具大爆發，新的 AI 工具不斷出現，並持續影響人類的科技發展、工作方式，甚至是生活模式。其中包含我們花很多時間、精力，且不斷失敗的「時間管理」。
AI 時間管理
時間管理的 AI 工具從自動排程、工具整合、動態調整到個人時間安排優化等功能一手包辦，活生生就是一個個人秘書，隨時幫你把所有代辦事項做「最有效」的安排。
然而，是否把代辦事項通通丟給 AI 工具，並期待「一鍵」就能完成對你個人而言最好的安排？而建宏認為， AI 與人類在理解時間上是不同的：
數字化：人類經歷時間不僅是時針、分針的推動，而是感知到每件事的意義以及過程中所產生的感受。AI 目前無法理解數字 30 分鐘對於使用者所代表的經歷和意義，進而無法為使用者依重要性來判斷和安排代辦事項。
平面化：AI 對於每件事情的理解是平面化，每個事件是相互獨立。實際上，人類在做時間管理時會從整體脈絡來思考優先順序，再來安排每個代辦事項。
僵硬化：當我們在處理待辦事項時，可能會遇到突如其來的事打斷。除非你「告知」AI，否則它無法針對突發事件的優先性做即時的安排。
因此，當你在做時間管理時，需要理解年度、月度、週度計劃及其連貫的管理。同時，學會如何在各種突發事件中維持計劃的穩定推進也很重要。
生產力來源：思考
針對前面所提的三個問題，有人可能會說透過設定和訓練 AI 就可以解決。
的確，AI 仍在持續成長，且能做到的事情也拓展到更多的面向，但重點都不會少了使用者的「思考」，建宏更補充意義的思考，達到能效 Productivity ，即是有意識地（intentionally）和有效地（effectively）利用時間，即便做很少，也是高效。反之，即使利用 AI 做很多，也是低效。簡單來說，AI 可以幫你規劃很多，但是不能取代你對意義的思考。
工具本身沒有問題，重點是使用的人，如果丟給 AI 做時間管理，少了自身的思考，最終可能會因「理性的怠惰」而導致生產力低落。
